RAG Retrieval Augmented

LLM Dil Modelleri Rehberi kategorisinde en çok aranan başlıklardan biri olan rAG Retrieval Augmented, projelerde sık tekrarlanan bir ihtiyacı karşılar. Bu yazıda konuyu kısaca açıklıyor, ardından doğrudan kullanabileceğiniz kod örnekleri sunuyoruz.

RAG Retrieval Augmented Nedir?

RAG Retrieval Augmented, geliştiricilerin projelerinde sık karşılaştığı bir ihtiyacı pratik bir şekilde çözmeyi amaçlar. Aşağıdaki kod örnekleri, konuyu en temel haliyle göstermek için hazırlanmıştır ve doğrudan kopyalanıp özelleştirilebilir.

Kod örneklerini kullanmadan önce kendi proje yapınıza (dosya yolları, değişken adları, bağımlılıklar) göre küçük uyarlamalar yapmanız gerekebilir.

💡 İpucuKod örneklerini canlı ortama almadan önce yerel bir test ortamında deneyin.

RAG Retrieval Augmented Kod Örnekleri

Aşağıda rAG Retrieval Augmented ile ilgili üç farklı kod örneği bulabilirsiniz. Her kod bloğunun sağ üst köşesindeki Kopyala butonuyla kodu panoya kopyalayabilirsiniz.

API Istegi (cURL)BASH

# RAG Retrieval Augmented - cURL ile API istegi
curl https://api.ornekai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ornek-model-large",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "RAG Retrieval Augmented hakkinda bilgi ver"}
    ]
  }'

Ornek Yanit (JSON)JSON

{
  "id": "cmpl-ragRetrievalAugmented001",
  "model": "ornek-model-large",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "RagRetrievalAugmented ile ilgili aciklama buraya gelir."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 58,
    "total_tokens": 82
  }
}

API Istegi (Python)PYTHON

# RAG Retrieval Augmented - Python ile aynı istegi gonderme
import requests

response = requests.post(
    "https://api.ornekai.com/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    json={
        "model": "ornek-model-large",
        "messages": [{"role": "user", "content": "RAG Retrieval Augmented hakkinda bilgi ver"}],
    },
)

print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

RAG Retrieval Augmented Nasıl Kullanılır?

RAG Retrieval Augmented ile ilgili kod örneklerini projenize eklerken aşağıdaki adımları takip edebilirsiniz:

İlgili kod bloğunu kopyalayın ve proje dosyanıza ekleyin.
Değişken ve fonksiyon adlarını kendi projenizdeki isimlendirme kurallarına göre güncelleyin.
Kodu çalıştırmadan önce gerekli bağımlılıkların (kütüphane, modül, eklenti) kurulu olduğundan emin olun.
Tarayıcı konsolu veya sunucu loglarını takip ederek hata olup olmadığını kontrol edin.

⚠️ DikkatÖrnek kodlardaki kullanıcı adı, şifre veya API anahtarı gibi değerleri gerçek projelerde ortam değişkenleri (environment variables) ile yönetin, doğrudan koda yazmayın.

Sık Sorulan Sorular

Bu kod örneklerini ticari projelerde kullanabilir miyim?

Evet, örnekler genel amaçlı referans kodlardır ve projenize uyarlayarak kullanabilirsiniz. Üretim ortamına almadan önce güvenlik ve performans açısından gözden geçirmeniz önerilir.

RAG Retrieval Augmented ile ilgili hata alırsam ne yapmalıyım?

Öncelikle kullandığınız sürüm ve bağımlılıkların güncel olduğundan emin olun. Konsol/log çıktısındaki hata mesajını dikkatlice okuyarak değişken adları ve dosya yollarını kontrol edin.

RAG Retrieval Augmented için hangi araçlara ihtiyacım var?

Genel olarak bir kod editörü (VS Code gibi) ve konuyla ilgili çalışma zamanı (tarayıcı, Node.js, PHP, Python veya MySQL gibi) yeterlidir. Örnek kodlar yaygın araçlarla uyumludur.

✅ ÖzetRAG Retrieval Augmented için yukarıdaki kod örnekleri, konunun temel mantığını göstermek amacıyla hazırlanmıştır. Kendi projenizin gereksinimlerine göre küçük değişiklikler yaparak doğrudan kullanabilirsiniz.

RAG Retrieval Augmented ile ilgili kod örneklerini projenize eklerken aşağıdaki adımları takip edebilirsiniz:

İlgili kod bloğunu kopyalayın ve proje dosyanıza ekleyin.
Değişken ve fonksiyon adlarını kendi projenizdeki isimlendirme kurallarına göre güncelleyin.
Kodu çalıştırmadan önce gerekli bağımlılıkların (kütüphane, modül, eklenti) kurulu olduğundan emin olun.
Tarayıcı konsolu veya sunucu loglarını takip ederek hata olup olmadığını kontrol edin.

Kod örneklerini kullanmadan önce kendi proje yapınıza (dosya yolları, değişken adları, bağımlılıklar) göre küçük uyarlamalar yapmanız gerekebilir.

RAG Retrieval Augmented ile ilgili kod örneklerini projenize eklerken aşağıdaki adımları takip edebilirsiniz:

İlgili kod bloğunu kopyalayın ve proje dosyanıza ekleyin.
Değişken ve fonksiyon adlarını kendi projenizdeki isimlendirme kurallarına göre güncelleyin.
Kodu çalıştırmadan önce gerekli bağımlılıkların (kütüphane, modül, eklenti) kurulu olduğundan emin olun.
Tarayıcı konsolu veya sunucu loglarını takip ederek hata olup olmadığını kontrol edin.

Kod örneklerini kullanmadan önce kendi proje yapınıza (dosya yolları, değişken adları, bağımlılıklar) göre küçük uyarlamalar yapmanız gerekebilir.

RAG Retrieval Augmented ile ilgili kod örneklerini projenize eklerken aşağıdaki adımları takip edebilirsiniz:

İlgili kod bloğunu kopyalayın ve proje dosyanıza ekleyin.
Değişken ve fonksiyon adlarını kendi projenizdeki isimlendirme kurallarına göre güncelleyin.
Kodu çalıştırmadan önce gerekli bağımlılıkların (kütüphane, modül, eklenti) kurulu olduğundan emin olun.
Tarayıcı konsolu veya sunucu loglarını takip ederek hata olup olmadığını kontrol edin.

RAG Retrieval Augmented

İçindekiler

RAG Retrieval Augmented Nedir?

RAG Retrieval Augmented Kod Örnekleri

RAG Retrieval Augmented Nasıl Kullanılır?

Sık Sorulan Sorular

Bu kod örneklerini ticari projelerde kullanabilir miyim?

RAG Retrieval Augmented ile ilgili hata alırsam ne yapmalıyım?

RAG Retrieval Augmented için hangi araçlara ihtiyacım var?

İlgili Konular

Yorum Yapın

RAG Retrieval Augmented

İçindekiler

RAG Retrieval Augmented Nedir?

RAG Retrieval Augmented Kod Örnekleri

RAG Retrieval Augmented Nasıl Kullanılır?

Sık Sorulan Sorular

Bu kod örneklerini ticari projelerde kullanabilir miyim?

RAG Retrieval Augmented ile ilgili hata alırsam ne yapmalıyım?

RAG Retrieval Augmented için hangi araçlara ihtiyacım var?

İlgili Konular

System Prompt Nasil

Anthropic API Kullanim

Fine Tuning Nedir?

LoRA QLoRA Teknikleri

ChatGPT Nasil Calisir

Mistral AI Nedir?

Yorum Yapın